在與《國際電子商情》姊妹平臺《EETimes》的簡報會上，JEDEC固態技術協會的代表們討論了即將完成的UFS標準的預期特性：在保持與UFS 4.x硬件兼容性的同時，還將實現比上一代更快的數據訪問速度和更優異的性能表現。
預期特性還包括順序性能提升至10.8 GB/s，以滿足AI的需求。為實現這些性能提升，JEDEC正利用MIPI(移動產業處理器接口)聯盟的規范來構建其互連層。據了解，UFS 5.0集成了即將推出的MIPI M-PHY版本6.0規范和UniPro版本3.0規范。
M-PHY 6.0包含HS-G6，其支持數據速率是HS-G5最大速率的兩倍，這將使UFS接口在每條通道上實現46.6 Gb/s的帶寬，且在兩條M-PHY通道上支持約10.8 GB/s的有效讀寫操作。
除此之外，引入M-PHY 6.0還將使UFS 5.0能夠集成鏈路均衡，以提高信號完整性，并采用獨立的電源軌，為PHY與存儲子系統之間提供噪聲隔離，從而簡化系統集成。
嵌入式存儲器與可插拔存儲卡聯合委員會JC-64聯合副主席Bruno Trematore指出，在UFS的演進進程中，帶寬提升幅度已遠超行業預期與需求。“人工智能是一個永不滿足的怪獸。”
Trematore表示，智能手機在性能和容量方面并不與完整服務器競爭，但更多人的工智能任務正轉移到移動設備上完成。“如果內存速度更快，就能在這類設備上運行更大的模型。”
他指出，移動設備和汽車領域對UFS的需求相似，都要求信號在處理器與存儲器之間高速傳輸。MIPI正在提供關鍵組件，協助JEDEC開發應用程序，以優化該流程。
委員會聯合副主席Christian Gyllenskog認為，人們對支持AI的智能手機所期待的體驗，也正在被投射到汽車領域。他說：“當有人進入車內按下啟動按鈕或轉動鑰匙時，他們期望立即得到響應。”
Gyllenskog說，智能手機上的語言翻譯應用程序是用戶所期望體驗的完美例證。“我們希望立即看到語言正在被翻譯，并且能與任何想溝通的人進行交流。”
他補充道：“這些模型加載所需的千兆字節數據量非?？捎^。與傳統應用相比，它們的體量龐大。最大的瓶頸在于大型語言模型(LLM)的加載時長，而這正是新一代UFS 5.0的優勢所在。”
據Gyllenskog介紹，UFS 5.0提議的10.8 GB/s傳輸速率將滿足用戶對應用即時加載的期待。但智能手機應用程序目前還沒有那么大，而UFS 5.0提前預留了一定的性能提升空間。
鏈路速度的提升不僅滿足了人工智能的需求，還有助于降低功耗。“如果你能提高鏈路速度，那么系統的活躍時間就會減少。系統活躍時間的減少就能節省電力。” Gyllenskog說。
有些客戶選擇UFS是因為其能效高。這一點對依賴電池供電的小型設備尤其重要，這些產品不僅包括智能手機，還包括那些需要快速處理數據、處理完又可立即進入休眠模式的邊緣設備。Gyllenskog強調說：“用戶需要保持電量，并實現全天候功能。”
JEDEC JC-64委員會的另一副主席Rotem Sela透露，UFS在功耗方面的發展路徑與eMMC如出一轍。“我們始終將功耗作為生態系統的重要考量因素。”
Gyllenskog則表示，該標準持續為客戶構建安全策略提供支持，包括保護靜態數據。他說，UFS 5.0將增加內聯哈希功能。“你可以通過哈希值進行校驗，以確認剛讀取的數據是否與之前寫入的數據一致。”
Sela強調，內聯哈希更高效，能有助于提升整體性能，包括加速AI運算，因該功能由硬件完成，而非軟件實現。
從長期來看，預測UFS的未來需求頗具挑戰——AI的需求已經急劇上升，并且仍然難以預測。Sela表示：“沒有人真正知道確切的需求是什么。我們通過這些標準來激發市場的創新活力。”
本文翻譯自國際電子商情姊妹平臺EETimes Aisia，原文標題：
